IoT Desafíos y Soluciones
El internet de las cosas (IoT Internet of Things) se define como [1]: “la red de objetos físicos: dispositivos, vehículos, edificios y otros elementos que están integrados con electrónica, software, sensores y conectividad de red, que permite a estos objetos recopilar e intercambiar datos." Forbes lo definió como [2]: “una red gigante de cosas conectadas (que también incluye personas), entre personas-personas, personas-cosas y cosas-cosas”.
¿Por qué se considera el IoT como una de las tecnologías más disruptivas que impulsará la digitalización empresarial?
La respuesta es simple. Hasta ahora, el uso de la tecnología de la información en la mayoría de las verticales comerciales tenía como objetivo mejorar y automatizar los servicios de soporte comercial y no el proceso comercial físico central.
La capacidad de IoT para detectar el mundo físico y digitalizarlo, traerá un cambio fundamental a los procesos comerciales físicos existentes en todas las verticales, lo que conducirá a:
Una reducción significativa en el costo de operación
Una mejora en el tiempo de respuesta
Mayor calidad en la personalización de los productos o servicios
Mayor seguridad de cumplimiento [3].
Desafíos y problemas abiertos
No se puede negar el hecho de que IoT tiene el potencial de impactar en todos los negocios y difuminar los límites entre las verticales de la industria. Sin embargo, ¿es esto solo una exageración o hay algunas implementaciones de la vida real en IoT? Es cierto que la mayoría de las implementaciones de IoT se realizan a escala piloto y que muy pocas se han escalado más allá de dichas pruebas.
Al explorar los principales desafíos que deben abordarse para convertir IoT en una realidad práctica, se pueden mencionar cinco áreas a considerar:
1) Preparar la infraestructura de TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) para la escala masiva de sensores y datos de IoT,
2) Garantizar la seguridad de los sistemas de IoT y cumplir con los requisitos de privacidad para los datos,
3) Realizar un análisis sensible al contexto de los datos de IoT que conducen a conocimientos empresariales y valores agregados,
4) Implementación y despliegue asequibles del sistema de IoT para garantizar el retorno de la inversión y
5) Facilitar el desarrollo de los sistemas de análisis de IoT [4].
[1] http://www.webopedia.com/TERM/I/internet_of_things.html.
[3] Pal, A. y Purushothaman, B. (2017). IoT: desafíos técnicos y soluciones. Casa Artech.
[4] https://www.computer.org/csdl/mags/it/2015/03/mit2015030002.pdf
PhD. Ludivina Facundo