La tecnología 5G y la IA

La Inteligencia Artificial y la red 5G permite cubrir necesidades de procesamiento e intercambio de datos entre las diferentes de manera mucho más eficiente y óptima. Lo que permitirá la apertura de oportunidades de mejora a nivel productivo/empresarial. La Inteligencia Artificial se encuentra en un proceso de computación continua. Lo que significa que puede estar en el dispositivo, en el MEC (Multi-access Edge Computing), la nube, etc. Y, la red 5G proporciona a este proceso una conexión potente y fiable que hace factible una mayor capacidad de respuesta por parte de la Inteligencia Artificial.

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Mauricio Leal
Análisis de Datos vs Minería de Datos

El análisis de datos y la minería de datos están relacionados y se combinan para optimizar el rendimiento de las empresas. La minería de datos es el proceso computacional de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos que involucran métodos en la intersección de inteligencia artificial , aprendizaje automático , estadísticas y sistemas de bases de datos.

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Mauricio Leal
Retos de la Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud

Los desarrollos de Inteligencia Artificial (IA) en general tienen tres objetivos: Predecir, controlar y simular. En el uso médico Integran elementos de machine learning y deep learning (ML/DL), robots, Realidad Virtual y Aumentada, Los sistemas de inteligencia artificial tienen una gran capacidad y velocidad para el procesamiento de datos, el aprendizaje y la autocorrección.

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Mauricio Leal
IoT Desafíos y Soluciones

El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar elementos físicos cotidianos al Internet: desde objetos domésticos comunes, como las bombillas de luz, hasta recursos para la atención de la salud, como los dispositivos médicos; también abarca prendas y artículos personales e incluso los sistemas de las ciudades inteligentes.

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Mauricio Leal
Conceptos básicos de redes neuronales (parte 1)

¿Qué es una red neuronal artificial? es un modelo matemático formado una serie de algoritmos que buscan relaciones en un conjunto de datos a través de diversas operaciones que tiene como objetivo emular el comportamiento de nuestras neuronas, están compuestas por capas de nodos, que contienen una capa de entrada, una o más capas ocultas, y una capa de salida……

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Mauricio Leal
Spyder

El IDE Spyder, enfocado principalmente a los científicos de datos. es una aplicación grande, que te permite ampliar la funcionalidad utilizando complementos de terceros como Spyder Notebook, Terminal, UnitTest, Reports, etc. Con paneles para mostrar datos renderizados, salida de código, registros, historial utilizado por los programadores de Python.

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Mauricio Leal
La Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud

Las soluciones de inteligencia artificial (IA) y machine learning están transformando la forma en que se brinda cuidado de la salud, podría ser un recurso valioso para los profesionales médicos, ya que les permitiría usar mejor su pericia y aportar valor en el ecosistema de la salud. Las herramientas habilitadas con IA pueden identificar relaciones significativas en datos sin procesar y tienen el potencial de aplicarse en casi todos los campos de la medicina, como el desarrollo de fármacos, las decisiones de tratamiento, el cuidado del paciente y las decisiones financieras y operativas

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Mauricio Leal
Aplicación de la IA en las Empresas

Uno de los principales retos de implementar la inteligencia artificial en las empresas es que en algunos casos todavía no se comprende muy bien qué es y cómo funciona este tipo de tecnología. La inteligencia artificial en las empresas impulsa la productividad del personal, reduce los márgenes de error o mejora la toma de decisiones, entre otras cosas. Esto y mas en nuestro artículo de hoy.

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Sandra Vaca
Estrategias de transformación de negocios a través de Inteligencia Artificial

Uno de los grandes retos de la transformación digital será adoptar definitivamente la Inteligencia Artificial (IA), existen diversos tipos de esta tecnología, como los algoritmos de optimización que permiten ejecutar procedimientos de forma iterativa, comparando diferentes soluciones y eliminando las menos eficientes. Otras variantes de esta tecnología permiten realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la previsión en los procesos de las compañías.

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¿Qué es el GPT-3?

Generative Pre-trained Transformer 3, mejor conocida por sus siglas ( GPT-3 ). Este modelo de inteligencia artificial, es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo permite generar lenguaje escrito que simulan la redacción humana. Gracias a este algoritmo, el usuario solo tiene que comenzar a escribir un párrafo y el propio sistema se encarga de completar el resto de la forma más coherente posible.

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Sandra Vaca
Ética en la Inteligencia Artificial

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) juega un papel en la vida de personas, transforma nuestras sociedades y debe contar con una sólida base ética, que no sólo proteja, sino que también promueva los derechos humanos y la dignidad humana, las bases éticas deben asegurar que estas tecnologías emergentes beneficien a la humanidad en su conjunto.

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Sandra Vaca
La Prueba de Turing

La prueba de Turing o test de Turing es un examen de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano o indistinguible de este. La prueba de Turing evalúa única y estrictamente cómo se comporta el sujeto (o sea, el comportamiento externo de la máquina)

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Docker

Es una herramienta para crear contenedores que recrean el ambiente de aplicaciones, incluyendo todas las dependencias. Docker usa en su funcionamiento: contenedores, imágenes y Dockerfile…. Esto y más nuestro artículo.

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Anaconda

Anaconda es una distribución libre y abierta de los lenguajes Python y R, utilizada en ciencia de datos, y aprendizaje automático. Esto incluye procesamiento de grandes volúmenes de información, análisis predictivo y cómputos científicos.

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Aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina

El desarrollo de las técnicas de inteligencia artificial (IA), aplicadas a la medicina, representa una novedosa perspectiva, que puede reducir los costos, el tiempo, los errores; así como potenciar el uso de los recursos humanos, estas técnicas son capaces de identificar la relaciones entre los datos utilizados para dar soporte al diagnóstico, el tratamiento y la previsión de resultados en situaciones médicas.

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